Uses

一个 AI 开发者的工具箱

不是推荐列表，只是每天在用的、绕不开的那些东西。

开发环境

Cursor — VS Code 底子 + AI 原生集成。写 Agent 代码时 Tab 补全和 Cmd+K 几乎不离手。主力

Warp — 终端。Block 模式 + AI 补全，比传统终端更适合长时间调试。

Astro — 这个网站的框架。Islands 架构做内容站很舒服，Firefly 主题排版省心。

Vercel — 部署。git push 即上线，零配置。个人站没必要搞复杂。

Claude — 日常写代码、调 Prompt、做结构化抽取的首选。长上下文和指令遵循目前最稳。主力

GPT-4o — 多模态场景用得多——图片理解、语音转文字。API 生态成熟，兜底方案。

Qwen — 国内部署首选。中文场景效果好，开源可本地跑，成本可控。

llama.cpp — 本地跑模型。量化后 Mac 上能跑 7B-13B，隐私敏感的数据不出本机。

LangChain — 做 RAG 和 Chain 的基础设施。抽象层厚但生态全，大部分项目从它起步。

LangGraph — 需要状态机和循环的 Agent 用它。比 LangChain 的 DAG 灵活，多步推理的核心。核心

AutoGen — 多 Agent 对话场景。让多个 LLM 互相协作、互相检查，适合需要讨论的任务。

Dify — 快速原型和交付给非技术同事时用。可视化编排，拖拽就能跑通 RAG 流程。原型

MCP — Model Context Protocol。让 Agent 调用外部工具的标准接口，正在成为事实标准。趋势

A2A — Agent-to-Agent 协议。跨系统、跨组织的 Agent 互操作，还在早期但方向明确。

FastAPI — 后端服务首选。Python 生态里写 API 最舒服的方式，类型提示即文档。

Decap CMS — 这个网站的后台。Git-based CMS，改内容不用碰代码，直接网页编辑提交。

📄Dify 验证先用 Dify 拖拽验证思路，快速确认方案是否可行。

💻LangChain 编码确认可行后用 LangChain/LangGraph 写正式代码。

🤖Claude 辅助核心逻辑让 Claude 辅助编写，提高效率和质量。

️FastAPI 封装用 FastAPI 把逻辑包成标准服务，对外提供 API。

🚀Vercel 上线最终部署到 Vercel，git push 即上线。